光伏无人机全自动精细化巡检解决方案

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    自动飞行系统赋能大疆DJI工业无人机全自动进行光伏面板巡检作业,作业效率和巡检精细化程度较无人机人工巡检提升3倍以上

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    无需专业光伏巡检经验,无需专业无人机飞手,极大减轻了巡检作业人员的劳动强度和劳动时间

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    离线自主规划飞行作业航线,巡检任务自由设定,巡检频次大幅度提升;快速热斑识别,精准定位缺陷位置,便于维修检查

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    突破地形限制,对于渔农光互补电站、屋顶电站、山坡电站,无人机自动巡检更能大展身手

无人机自动巡检光伏案例视频


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方案价值

解决了企业在光伏巡检上通勤难度大、检查不全面,人力成本高等问题,极大提高了光伏巡检的效率

  • 5.png 高度自动化
  • 5.png 解放人工
  • 6.png 提升效率
  • 智能化.pngAI识别热斑
  • 9.png 便捷管理

方案特点

AI控制+无人机全自动机场+AI热斑分析+故障精确定位,实现了从“手持设备巡检”到“无人机自动巡检”的转变

  • 光伏解决方案b-1.png自动规划航迹

    自动规划航迹

    选定光伏巡检区域,使用GCS控制软件自动规划飞行航线,无人机自动飞行,执行任务

  • 光伏解决方案b-2.png 自动起降换电

    自动起降换电

    自动机场就近部署在作业现场,自动起飞,高精度视觉自动降落。自动进行电池更换,支持高频作业,三分钟即可再次起飞作业

  • 光伏解决方案b-3.png 自动热斑识别

    自动热斑识别

    通过分析无人机采集的光伏热成像照片,自动发现热斑并进行精确定位,方便运维人员检修查看

方案场景

AI控制+无人机全自动机场+AI热斑分析+故障精确定位,实现了从“手持设备巡检”到“无人机自动巡检”的转变

    大型光伏场巡检

场景描述

大规模的光伏电站一般设置在海拔高,阳光资源相对充足的山顶区域,人工巡检通勤难度较大,更重要的是,人工巡检光伏板效率极低,以一个40MW的大型地面光伏电站为例,2名巡检人员手持设备将检查完所有的组件需8-10天时间,且需要根据经验判断组件是否存在故障,设备故障发现效率低,极大影响了电站的效益。

如使用无人机巡检,1个人操作,自动化采集组件热红外图像和可见光图像,无需人工检测,巡视一遍约6小时,对获取的海量数据自动分析判断故障,自动形成专业分析报告,人员经验依赖性弱,设备故障发现效率高,提升电站效益。

方案正文配图.jpeg

解决方案

固定机场布置在现场,无巡检任务时,无人机存储在机库中,有任务时,无人机自动换电开机准备起飞。

常规巡检为无人机携带H20T高清摄影载荷,根据系统规划的航线,对光伏进行地毯式检查,将拍摄的视频实时传输至后台供工作人员查看以便发现异常。

热斑巡检为无人机携带热成像载荷H20T,巡检过程中拍摄光伏板热成像图片,通过AI算法进一步分析诊断光伏热斑。

巡检结束后,自动出具巡检报告,显示热斑精确位置。

方案价值

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    作业环境

    完全改变了业主利用人工进行光伏巡检的方式,解放了劳动力

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    提高效率

    使用无人机自动巡检技术细微的缺陷也能发现,提升了作业效率

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    提升质量

    提高了光伏日常维护的质量

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    增加效益

    极大增加了电站的效益

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