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复亚智能无人机巡检升级：让数据可感知、可管理、可分析

2023-11-03 | 复亚动态

无人机自动巡检

数据是数字经济发展的关键生产要素。据国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年中国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。庞大体量下，数据要素如何充分释放价值，成为了企业数字化转型与发展的关键。

在工业巡逻巡检领域，要将无人机采集的海量数据盘活，感知识别能力就是帮助深挖数据价值的掘金者。让数据可感知、可管理、可分析，复亚智能全面升级识别算法能力，从实时识别，动态反应，结果可视三个主要维度，激活巡检数据效能，基于全自动飞行系统释放无人机巡检”变现“能力，真正作用于生产力。

所见即所得

算法实时识别与呈现

在飞行过程中，识别算法让无人机不仅仅是一个数据采集工具，而是一个能够及时识别关键信息并即时响应的智能设备。根据需求配置对应的识别算法项目后，无人机在采集数据时立即进行分析，算法识别结果可同步显示在管理平台上，同时对于异常点保存相关图片等信息，从而帮助管理人员更好地动态掌握与实时的响应。例如，当无人机在监测森林火灾时，能够实时识别火源位置，并立即向相关部门发送警告。

相较于原始数据统一采集完成后再处理和分析，实时的分析能够一定程度上减少数据传输、存储与查看负担。通过在算法的自动识别分析，可以持续、稳定、快速提取关键信息并展示，实现”所见即所得“，弥补人眼误差和不足，提高数据的应用价值。同时无人机巡检借助识别算法，数据采集维度得到扩展，例如人群统计、车辆测速等。

动态执行

全系统能力辅助快速处理

当算法检测到异常情况时，平台会立即反馈，通过多通道进行即时提醒等，如Toast、飞控小铃铛、语音、短信。工作人员实时监测飞行画面，或者得到系统反馈后，快速查看情况，调整飞行计划或做出实时决策。

在识别结果的即时处理中，复亚智能无人机全自动系统集成多种高级功能，支持通过指点、环绕、跟踪等进一步查看异常点情况，也可手动接入处理，处理完成后可选择继续自动执行飞行任务，提升问题处理的及时性的同时保障作业完整与连续。

结果可视

多元化识别结果呈现

无人机巡检结束后，所有的数据和识别结果都会被系统保存和整理，并自动输出详细的数据报告，包含异常照片、异常数据等。管理人员可以轻松地查阅飞行和识别的详细记录，也可以在大屏统计上显示历史识别缺陷数据与今日识别任务概览，或者在任务记录内查看识别到异常缺陷图片资料。

全面的异常点记录和异常点，经过人工核查后这为后续的数据分析和异常消缺处理提供依据。算法识别报告还便于数据的呈现和分享，为决策层提供有力的支持。

复亚算法识别贯穿巡视流程全栈，不仅确保了数据的高质量采集，而且通过智能识别，为实时决策和后续数据分析带来了巨大的价值。

全新升级的感知算法由复亚算法专家团队自主研发打造，经过大量多场地实飞验证具备高可靠和普适性，具备快速迭代能力。目前无人机全自动巡检已经成功应用于快速落地丰富多元的行业场景，包括但不限于城市管理中的人脸、车辆、口罩、人群检测，消防应急场景中的火灾和烟雾检测，环境治理中的船只、漂浮物检测等，并转化为巡检数字化转型的新动力。

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